بهینهسازی ناوگان بارگیری و باربری معادن روباز با استفاده از تکنیک بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی (مطالعه موردی معدن سونگون)
Authors
Abstract:
در معادن روباز انتخاب بارکننده و باربر، تخصیص و گسیل کامیونها یکی از مهمترین و پیچیدهترین فرآیندهای عملیاتی است که بهینهسازی آن صرفهجویی قابلتوجهی را سبب میشود. برای تحلیل اینگونه مسائل، شبیهسازی ابزار قدرتمندی است. یکی از موضوعات اساسی در حوزه مدلهای شبیهسازی ارائه رویکرد بهینهسازی هست. روشهای بهینهسازی مبتنی بر شبیهسازی عمدتاً تک هدفه هستند. در این تحقیق تلاش شده از این روشها بهصورت چند هدفه استفاده شود. اهداف موردنظر کمینه کردن هزینه عملیاتی و بیشینه نمودن تولید است الگوریتم فرا ابتکاری که به این منظور انتخاب شده، چندهدفه توده ذرات (MOPSO) است. برای شبیهسازی از نرمافزار ARENA و بخش بهینهسازی از MATLAB بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از اجرای روش پیشنهادی بر روی مدل ناوگان بارگیری و باربری معدن سونگون نشان میدهد که با اجرای سناریوهای بهدستآمده تولید فعلی معدن را حداکثر میتوان 5/2 برابر کرده و هزینه عملیاتی واحد تولید را حداکثر تا 23 درصد کاهش داد.
similar resources
بهبود اندازه ناوگان حمل و نقل معدن مس سونگون با استفاده از روش شبیه سازی
انتخاب ناوگان حمل و نقل در معادن روباز از اهمیت ویژه ای برخوردار است. انتخاب نامناسب ناوگان می تواند به دو شکل بر اقتصاد پروژه تاثیر گذار باشد: محقق نشدن اهداف تولید و افزایش هزینه ها به دلیل افزایش زمان بارگیری و باربری. معمولا طراحی ناوگان به روش های تخصیص ثابت یا گسیل انعطاف پذیر با هدف بیشینه کردن تولید و کمینه کردن هزینه ها انجام می گیرد. تکنیک شبیه سازی یکی از روشهای موجود انتخاب ناوگان ب...
full textمدیریت بهینه عملیات بارگیری فرآورده های نفتی با استفاده از بهینه سازی شبیه سازی
سیستم ذخیره سازی، بارگیری و انتقال فرآورده های نفتی مهم ترین بخش زنجیره تامین فرآورده های نفتی را تشکیل می دهد. مدیریت این سیستم، نقش به سزایی در عملکرد زنجیره تامین فرآورده های نفتی دارد. به علت گستردگی عملیات انبارهای نفتی، استفاده از روش های علمی و بهینه سازی به جای روش های سنتی برای استفاده بهینه از منابع موجود انبارهای ذخیره سوخت و کاهش هزینه های سیستم ضروری به نظر می رسد. در این مطالعه،...
full textبهینه سازی تخصیص و گسیل کامیون در معادن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی معدن مس سونگون)
بهینه سازی تخصیص و گسیل کامیون – شاول در معادن روباز شامل یافتن مسیرهای بهینه برای حمل مواد، میزان حمل مواد از هر یک از ایستگاه های بارگیری و گسیل لحظه ای کامیون به هر یک از نقاط بارگیری و تخلیه است، به گونه ای که حداکثر بهره وری از تجهیزات صورت گیرد. برای معادن بزرگ با چندین ایستگاه بارگیری که ممکن است بیش از یک نوع ماده معدنی استحصال شود، در شرایط واقعی مدل ها و محدودیت های تخصیص و گسیل انعطا...
15 صفحه اولاستفاده از مدل شکنندگی در تخمین عمر مفید باقیمانده (مطالعه موردی: سیستم بارگیری معدن مس سونگون)
ایدة عمر مفید باقیمانده (RUL) مفهوم جدیدی است که پیشبینی از مقدار عمر مفید باقیمانده را قبل از وقوع خرابی برای یک سیستم براساس شرایط حاضر و پروفیل عملیاتی گذشته ارائه میدهد. در این مقاله RUL بر اساس قابلیت اطمینان تخمین زده شده و برای تقارب به نتایج واقعیتر تاثیر شرایط محیط عملیاتی در قالب فاکتورهای ریسک در تحلیلها وارد میشود. این شرایط محیطی گاها ملموس و قابل مشاهده (مشهود) بوده و گاها ام...
full textانتخاب تجهیزات بارگیری و باربری در معادن روباز به کمک شبیه سازی گسسته
در یک معدن روباز چرخه عملیات حفاری، آتشباری، بارگیری و باربری جهت رساندن ماده معدنی به کارخانه فراوری انجام می گیرد. قیمت بالای تجهیزات حمل و نقل مواد معدنی، لزوم طراحی و بازبینی دقیق این تجهیزات را جهت به کارگیری مطلوب و استفاده از ظرفیت های واقعی (نوع و ظرفیت) آن ها اجتناب ناپذیر می نماید. طراحی باید به گونه ای صورت پذیرد که ضمن استفاده بهینه از تجهیزات، تولید مورد نظر نیز تأمین گردد. برای ا...
15 صفحه اولبهینه سازی محدوده نهایی معادن روباز با استفاده از نظریه گروه های کلیدی
با وجود آن که تاکنون الگوریتمهای متعددی برای بهینهسازی محدوده معدنکاری روباز ارائه شده اما بدلیل وجود بعضی محدودیتها در الگوریتمهای موجود، همواره ارائه الگوریتمهای جدیدی که بتواند برخی از این محدودیتها را پوشش دهد، مورد توجه متخصصان بوده است. در این مقاله، از مفاهیم روش گروههای کلیدی که به طور خاص به منظور تحلیل پایداری شیبهای سنگی استفاده میشود، برای تدوین الگوریتم بهینهسازی محدوده ن...
full textMy Resources
Journal title
volume 17 issue 56
pages 14- 14
publication date 2019-04-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023